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PRHLT RESEARCH CENTER

The Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) research center is composed by researchers from the Universitat Politècnica de València (UPV) in the areas of Multimodal Interaction, Pattern Recognition, Image Processing (Image Analysis, Computer Vision, Handwritten Text Recognition, Document Analysis) and Language Processing (Speech Recognition and Understanding, Machine Translation, Information Retrieval).

The PRHLT center is an active research entity with important ongoing research projects, technology transfer activities, and research publications.

ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Big data and deep learning

“Machine Learning is the new electricity” Deep Learning is a technique that belongs to the Machine Learning Field. Machine Learning techniques learns from data. Nowadays the amount of data grows exponentially year after year. Therefore machine learning techniques obtain a great potential to solve very complex problems. Big-data is the perfect partner and deep learning techniques are becoming a standard thanks to the hardware and software advances. In PRHLT we have [...]

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Speech processing and dialogue systems

Speech-to-speech translation or text-to-text translation for limited domains fall within these kind of projects. Finite-state and statistical transducers are used as the basis of the machine translation systems. These models can be learnt automatically from real examples of translation. Some applications included (but are not limited to) translation of technical reports, hotel services, Speech interaction with mobile devices Speaker and domain adaptation Statistical dialogue annotation models Multimodal speech recognition

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Handwritten Text Recognition

Both off-line (document images) and on-line HTR (tablet or e-pen signals) are considered. No prior character or word segmentation is needed. Technology, borrowed from Speech Recognition, relies on character Hidden Markov Models, Finite State word models, and syntactic N-Grams. After model training, for each given text line image, a holistic (“Viterbi”) search provides both an optimal transcription and the corresponding word and character segmentations. Applications: Transcription of ancient and legacy [...]

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Computer vision

General Statistical and Syntactic Pattern Recognition techniques for image analysis and recognition. Some applications: OCR and document analysis, medical diagnosis, biometric identification, image and video retrieval. Relevance-based Image Retrieval Biometrics

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Language translation

Las actividades del grupo de Traducción Automática comenzaron hace algunos años con el uso de modelos de estados finitos para la traducción de voz a voz y la traducción de texto a texto en dominios limitados. Este grupo ha desarrollado una serie de modelos de traducción con sus correspondientes algoritmos de aprendizaje y una serie de prototipos para la traducción de voz y la traducción asistida por ordenador. Actualmente, el grupo [...]

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Natural Language Processing

Social media data analysis: Author profiling, Stance detection, Deceptive opinion detection, Irony detection and sentiment analysis, Mixed-script text analysis, Plagiarism and social copying detection. Author profiling Given a text, what are the author’s traits? The focus is on inferring traits such as gender, age, native language, language variety, and personality on the basis of the stylistic analysis of the author’s texts. This is of interest for areas such [...]

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Proyectos actuales

READ: Recognition and Enrichment of Archival Documents

The overall objective of READ is to implement a Virtual Research Environment where archivists, humanities scholars, computer scientists and volunteers are collaborating with the ultimate goal of boosting research, innovation, development and usage of cutting edge technology for the automated recognition, transcription, indexing and enrichment of handwritten archival documents. This Virtual Research Environment will not be built from the ground up, but will benefit from research, tools, data and resources [...]

Duración: 1 febrero 2017 hasta 30 junio 2019
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SomEMBED: SOcial Media language understanding-EMBEDing contexts

SomEMBED (SOcial Media language understanding – EMBEDing contexts) is a coordinated project whose goal is to advance in the area of Computational Linguistics (CL) and in Natural Language Processing (NLP) in order to deal with and solve the challenges posed by the use of language in the social media: (i) from CL, our goal is to develop techniques and methods for modeling non-standard language from representative corpus of the social [...]

Duración: 1 enero 2016 hasta 31 diciembre 2018
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CoMUN-HaT: Contexto, multimodalidad y colaboración del usuario en procesado de texto manuscrito

Processing of handwritten documents is a task that is of wide interest for many purposes, such as those related to preserve cultural heritage. Handwritten text recognition techniques have been successfully applied during the last decade to obtain transcriptions of handwritten documents, and keyword spotting techniques have been applied for searching specific terms in image collections of handwritten documents. However, results on transcription and indexing are far from perfect, although models [...]

Duración: 1 enero 2016 hasta 31 diciembre 2018
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Arabic Author Profiling for Cyber-Security

Cyber-security has evolved to a key priority for Qatar and all nations over the world. Malicious actors from anywhere misuse the cyberspace to perpetrate various crimes such as phishing, Cyber-blackmailing, Cyber-bullying, and communicating or planning terrorist attacks using social media. For instance, there is a tendency from these cybercriminals to use similar writing styles in their messages, which makes it possible for security experts to detect and stop these threats [...]

Duración: 4 febrero 2017 hasta 4 febrero 2020
Miembros: P. Rosso
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Carabela: Indexación probabiliística de colecciones de manuscritos para protección del patrimonio histórico subacuático

El objetivo del proyecto es aplicar técnicas que permitan búsquedas textuales y masivas en manuscritos de los siglos XV-XVI que contienen información clave para localizar pecios de miles de naufragios ocurridos durante ese periodo. El proyecto se centrará en 150.000 imágenes de colecciones de interés para la arqueología subacuática pertenecientes al Archivo General de Indias y al Archivo Histórico Provincial de Cádiz. Se trata de manuscritos relacionados con viajes y comercio [...]

Duración: 30 noviembre 2017 hasta 30 noviembre 2019
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Colaboración con la empresa PANGEANIC en el desarrollo de una plataforma de traducción automática

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