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PRHLT RESEARCH CENTER

The Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) research center is composed by researchers from the Universitat Politècnica de València (UPV) in the areas of Multimodal Interaction, Pattern Recognition, Image Processing (Image Analysis, Computer Vision, Handwritten Text Recognition, Document Analysis) and Language Processing (Speech Recognition and Understanding, Machine Translation, Information Retrieval).

The PRHLT center is an active research entity with important ongoing research projects, technology transfer activities, and research publications.

ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Big data and deep learning

“Machine Learning is the new electricity” Deep Learning is a technique that belongs to the Machine Learning Field. Machine Learning techniques learns from data. Nowadays the amount of data grows exponentially year after year. Therefore machine learning techniques obtain a great potential to solve very complex problems. Big-data is the perfect partner and deep learning techniques are becoming a standard thanks to the hardware and software advances. In PRHLT we have [...]

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Speech processing and dialogue systems

El procesado de habla incluye diferentes aplicaciones, tales como reconocimiento y comprensión del habla, traducción del habla, interacción mediante habla con dispositivos móviles, adaptación a locutor y dominio y reconocimiento multimodal de habla. Las tareas relacionadas con sistemas de diálogo incluyen sistemas de diálogo basados en habla y multimodalidad, modelos estadísticos de diálogo y anotación automática de diálogo.

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Handwritten Text Recognition

Both off-line (document images) and on-line HTR (tablet or e-pen signals) are considered. No prior character or word segmentation is needed. Technology relies on character-level optical models based on Convolutional-Recurrent Neural Networks and Hidden Markov Models, along with Finite-State Lexical and N-Gram Language Models. After model training, for each given text line image, a holistic (“Viterbi”) search provides both an optimal transcription and the corresponding word and character segmentations. Applications: [...]

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Computer vision

General Statistical and Syntactic Pattern Recognition techniques for image analysis and recognition. Some applications: OCR and document analysis, medical diagnosis, biometric identification, image and video retrieval. Relevance-based Image Retrieval Biometrics

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Language translation

Las actividades del grupo de Traducción Automática comenzaron hace algunos años con el uso de modelos de estados finitos para la traducción de voz a voz y la traducción de texto a texto en dominios limitados. Este grupo ha desarrollado una serie de modelos de traducción con sus correspondientes algoritmos de aprendizaje y una serie de prototipos para la traducción de voz y la traducción asistida por ordenador. Actualmente, el grupo [...]

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Natural Language Processing

Social media data analysis: Author profiling, Stance detection, Deceptive opinion detection, Irony detection and sentiment analysis, Mixed-script text analysis, Plagiarism and social copying detection. Author profiling Given a text, what are the author’s traits? The focus is on inferring traits such as gender, age, native language, language variety, and personality on the basis of the stylistic analysis of the author’s texts. This is of interest for areas such [...]

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Proyectos actuales

READ: Recognition and Enrichment of Archival Documents

The overall objective of READ is to implement a Virtual Research Environment where archivists, humanities scholars, computer scientists and volunteers are collaborating with the ultimate goal of boosting research, innovation, development and usage of cutting edge technology for the automated recognition, transcription, indexing and enrichment of handwritten archival documents. This Virtual Research Environment will not be built from the ground up, but will benefit from research, tools, data and resources [...]

Duración: 1 febrero 2017 hasta 30 junio 2019
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Arabic Author Profiling for Cyber-Security

Cyber-security has evolved to a key priority for Qatar and all nations over the world. Malicious actors from anywhere misuse the cyberspace to perpetrate various crimes such as phishing, Cyber-blackmailing, Cyber-bullying, and communicating or planning terrorist attacks using social media. For instance, there is a tendency from these cybercriminals to use similar writing styles in their messages, which makes it possible for security experts to detect and stop these threats [...]

Duración: 4 febrero 2017 hasta 4 febrero 2020
Miembros: P. Rosso
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Carabela: Indexación probabiliística de colecciones de manuscritos para protección del patrimonio histórico subacuático

El objetivo del proyecto es aplicar técnicas que permitan búsquedas textuales y masivas en manuscritos de los siglos XV-XVI que contienen información clave para localizar pecios de miles de naufragios ocurridos durante ese periodo. El proyecto se centrará en 150.000 imágenes de colecciones de interés para la arqueología subacuática pertenecientes al Archivo General de Indias y al Archivo Histórico Provincial de Cádiz. Se trata de manuscritos relacionados con viajes y comercio [...]

Duración: 30 noviembre 2017 hasta 30 noviembre 2019
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DeepHealth: Deep-Learning and HPC to Boost Biomedical Applications for Health

Health scientific discovery and innovation are expected to quickly move forward under the so-called “fourth paradigm of science”, which relies on unifying the traditionally separated and heterogeneous high-performance computing and big data analytics environments. Under this paradigm, the DeepHealth project will provide HPC computing power at the service of biomedical applications; and apply Deep Learning (DL) techniques on large and complex biomedical datasets to support new and more efficient ways of [...]

Duración: 1 enero 2019 hasta 31 diciembre 2021
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IBEM: Indexación y búsqueda de expresiones matemáticas a gran escala en corpus masivos de documentos impresos

En la actualidad existen grandes bases de datos de documentos científicos impresos digitalizados, muchos de los cuales incluyen expresiones matemáticas. La búsqueda de información textual en estos documentos es ya una posibilidad ampliamente explotada por los motores de búsqueda de la exploradores más utilizados. Sin embargo, la búsqueda mediante consultas en forma de expresiones matemáticas de documentos científicos impresos digitalizados en grandes colecciones es un campo apenas explorado. Los planteamientos [...]

Duración: 1 noviembre 2018 hasta 31 octubre 2020
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Colaboración con la empresa PANGEANIC en el desarrollo de una plataforma de traducción automática

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Premio a la mejor tesis doctoral

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