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PRHLT RESEARCH CENTER

The Pattern Recognition and Human Language Technology (PRHLT) research center is composed by researchers from the Universitat Politècnica de València (UPV) in the areas of Multimodal Interaction, Pattern Recognition, Image Processing (Image Analysis, Computer Vision, Handwritten Text Recognition, Document Analysis) and Language Processing (Speech Recognition and Understanding, Machine Translation, Information Retrieval).

The PRHLT center is an active research entity with important ongoing research projects, technology transfer activities, and research publications.



ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Big data and deep learning

“Machine Learning is the new electricity” Deep Learning is a technique that belongs to the Machine Learning Field. Machine Learning techniques learns from data. Nowadays the amount of data grows exponentially year after year. Therefore machine learning techniques obtain a great potential to solve very complex problems. Big-data is the perfect partner and deep learning techniques are becoming a standard thanks to the hardware and software advances. In PRHLT we have [...]

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Speech processing and dialogue systems

El procesado de habla incluye diferentes aplicaciones, tales como reconocimiento y comprensión del habla, traducción del habla, interacción mediante habla con dispositivos móviles, adaptación a locutor y dominio y reconocimiento multimodal de habla. Las tareas relacionadas con sistemas de diálogo incluyen sistemas de diálogo basados en habla y multimodalidad, modelos estadísticos de diálogo y anotación automática de diálogo.

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Handwritten Text Recognition

Both off-line (document images) and on-line HTR (tablet or e-pen signals) are considered. No prior character or word segmentation is needed. Technology relies on character-level optical models based on Convolutional-Recurrent Neural Networks and Hidden Markov Models, along with Finite-State Lexical and N-Gram Language Models. After model training, for each given text line image, a holistic (“Viterbi”) search provides both an optimal transcription and the corresponding word and character segmentations. Applications: [...]

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Computer vision

General Statistical and Syntactic Pattern Recognition techniques for image analysis and recognition. Some applications: OCR and document analysis, medical diagnosis, biometric identification, image and video retrieval. Relevance-based Image Retrieval Biometrics

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Language translation

Las actividades del grupo de Traducción Automática comenzaron hace algunos años con el uso de modelos de estados finitos para la traducción de voz a voz y la traducción de texto a texto en dominios limitados. Este grupo ha desarrollado una serie de modelos de traducción con sus correspondientes algoritmos de aprendizaje y una serie de prototipos para la traducción de voz y la traducción asistida por ordenador. Actualmente, el grupo [...]

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ÁREAS DE INVESTIGACIÓN

Natural Language Processing

Social media data analysis: Author profiling, Stance detection, Deceptive opinion detection, Irony detection and sentiment analysis, Mixed-script text analysis, Plagiarism and social copying detection. Author profiling Given a text, what are the author’s traits? The focus is on inferring traits such as gender, age, native language, language variety, and personality on the basis of the stylistic analysis of the author’s texts. This is of interest for areas such [...]

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Proyectos actuales

DeepHealth: Deep-Learning and HPC to Boost Biomedical Applications for Health

Health scientific discovery and innovation are expected to quickly move forward under the so-called “fourth paradigm of science”, which relies on unifying the traditionally separated and heterogeneous high-performance computing and big data analytics environments. Under this paradigm, the DeepHealth project will provide HPC computing power at the service of biomedical applications; and apply Deep Learning (DL) techniques on large and complex biomedical datasets to support new and more efficient ways of [...]

Duración: 1 enero 2019 hasta 30 junio 2022
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Deep learning for adaptive and multimodal interaction in pattern recognition (DeepPattern)

Los sistemas de reconocimiento de formas (pattern recognition) y aprendizaje automático (machine learning) no están libres de errores en sus predicciones por lo que en muchos casos es necesario la interacción con el usuario. En el paradigma del reconocimiento de formas interactivo se aprovecha la realimentación multimodal proporcionada por el usuario en cada interacción con el sistema, tanto para mejorar las predicciones del sistema (interactividad predictiva) como para mejorar los [...]

Duración: 1 enero 2019 hasta 31 diciembre 2022
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Transcripción de Documentos con Plataformas Interactivas Ubicuas Multimodales ( DocTIUM)

Este proyecto tiene como objetivo realizar avances en el desarrollo de herramientas inteligentes centradas en el usuario que permitan extraer el conocimiento de los datos históricos. Comenzando con el reconocimiento de imágenes de documentos históricos e incluyendo al usuario en el proceso a través de experiencias atrayentes, se desarrollará el concepto de “big data del pasado”. Como caso de uso para enfocar la investigación, se construirá un navegador para la “memoria [...]

Duración: 1 enero 2019 hasta 30 septiembre 2022
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Sistema automático de alerta y recomendación de productos alimenticios a partir de la información nutricional capturada mediante una imagen (FoodAlert)

El objetivo de este subproyecto es desarrollar las herramientas necesarias para la automática comprensión y categorización del etiquetado de los alimentos por parte de los consumidores. Para ello, a partir de imágenes capturadas desde un dispositivo móvil, se pretende realizar una transcripción literal del etiquetado de los productos alimenticios. Esta transcripción literal podrá ser utilizada por otros integrantes del proyecto coordinado para valorar la adecuación de este producto a un [...]

Duración: 1 enero 2019 hasta 30 junio 2022
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SELENE: Self-monitored Dependable platform for Safety-Critical Systems

SELENE is aimed at proposing a new family of safety-critical computing platforms that builds upon open source components such as RISC-V cores, GNU/Linux, and Jailhouse hypervisor. SELENE will develop an advanced computing platform that is able to: adapt the system to the specific requirements of different application domains, to the changing environmental conditions, and to the internal conditions of the system itself allow the integration of applications of different criticalities and [...]

Duración: 1 diciembre 2019 hasta 30 noviembre 2022
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IA explicable para desinformación y detección de conspiración durante infodemias (XAI-DisInfodemics)

La pandemia del COVID-19 ha aumentado el tiempo de exposición a contenidos digitales de la población y producido un aumento notable de la desinformación. Según el Eurobarómetro 2018 no. 464, la mayoría de la población española (88%), considera que la desinformación es un problema. Un 66% afirma encontrarse con información falsa al menos una vez a la semana. Si tenemos en cuenta que el español es la segunda lengua más [...]

Duración: 1 diciembre 2021 hasta 30 noviembre 2024
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Iberian Digital Media Research and Fact-Checking Hub (IBERIFIER)

IBERIFIER is an Iberian hub that aims to tackle disinformation in Spain and Portugal by bringing together a consortium of 23 partners, composed of 12 universities, 5 independent fact-checking organisations and publicly-owned news agencies, and 6 leading institutions on strategic analysis, computer and data science, and media research. With the support of public authorities of both countries, relevant media organisations, several scientific and professional associations, as well as some other stakeholders, [...]

Duración: 1 septiembre 2021 hasta 29 febrero 2024
Miembros: P. Rosso
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Searching in the Simancas Archive (SimancasSearch)

The main objective of SimancasSearch is the development of innovative and efficient techniques for i) enriching large handwritten document collections with transcription and semantic information, and ii) searching and localizing logical records in large collections. These techniques will rely on the probabilistic lattices and the PrIx’s derived from the HTR process in order to represent the uncertainty associated not only to the recognition process but also with the handwritten text [...]

Duración: 1 septiembre 2021 hasta 31 agosto 2024
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Resources and Applications for Detecting and Classifying Polarized and Hate Speech in Arabic Social Media

Societies are increasingly divided and polarized. This polarization is driven by two connected issues: the lack of communication between groups, and the use of hate speech. With social media speeding up the spread of hateful ideologies, polarization and technology go hand in hand. Statistics reveal the scale of the problem; 41% of people have been the target of hate speech. As communities recede into themselves, the prospect of conflict grows. [...]

Duración: 4 octubre 2021 hasta 19 abril 2024
Miembros: P. Rosso
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