Duration: 1 January 2019 to 31 December 2022
Supported by: under reference PROMETEO/2019/121

Los sistemas de reconocimiento de formas (pattern recognition) y aprendizaje automático (machine learning) no están libres de errores en sus predicciones por lo que en muchos casos es necesario la interacción con el usuario. En el paradigma del reconocimiento de formas interactivo se aprovecha la realimentación multimodal proporcionada por el usuario en cada interacción con el sistema, tanto para mejorar las predicciones del sistema (interactividad predictiva) como para mejorar los modelos (adaptación mediante aprendizaje en línea).

A partir de los trabajos realizado en proyectos PROMETEO anteriores, en los que se utilizaban técnicas clásicas de reconocimiento de formas, en DeepPattern se va a trabajar en: 1) la incorporación de las redes neuronales profundas y redes neuronales recurrentes al reconocimiento de formas interactivo y multimodal desde la perspectiva del aprendizaje profundo, y 2) la aplicación de estas técnicas a diversas tareas como la traducción interactiva, reconocimiento de texto manuscrito, indexación y búsqueda de información en imágenes, reconocimiento de expresiones matemáticas, la elaboración de perfiles de autores, el reconocimiento del habla multimodal.

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